Case Studies/AI Автоматизация на Образованието
AI Автоматизация на Образованието
📖 1 мин четене

Прием за 7 минути вместо 45

Повече студенти. По-малко ръчна работа. Автоматизирана обработка на кандидатури.

200ч/месец
Спестено време
92%
Точност
300%
Производителност
12,000лв/месец
Спестени разходи

Предизвикателство

Ръчна проверка на документи и бавен процес ограничават приема и водят до грешки.

Университетски приемен отдел

Университетският приемен отдел се изправяше пред огромен обем кандидатури, които изискваха ръчна проверка на документи, съпоставяне с критерии и изготвяне на индивидуални отговори. Това водеше до забавяния, риск от грешки и ограничен капацитет за обработка.

Ръчна проверка на документи
Съпоставяне с университетски критерии
Създаване на персонализирани отговори
Бавен процес на обработка

Решение

Интелигентна система автоматично анализира и одобрява кандидатури според университетските критерии.

Как работи системата

AI-управляван процес на обработка

1

Кандидатът подава документи чрез онлайн форма.

2

AI системата автоматично анализира данните и ги съпоставя с университетските критерии.

3

Генерира се индивидуален отговор – писмо за приемане с детайли за посредниците или препоръки за подобрение.

4

Всички резултати се изпращат автоматично до кандидатите.

5

Изпраща автоматично персонализирания имейл с пълна информация за следващите стъпки

Резултати

85% намаление на времето за обработка (от 45 на 7 минути)

92% точност при съпоставяне на студенти с подходящи програми

300% увеличение на производителността на екипа

89% положителни отзиви за персонализираната комуникация

12,000лв месечни спестявания от административни разходи

Увеличен капацитет от 50 на 200 кандидатури дневно

Технологии

  • Pinecone + RAG
  • OpenAI + Langchain
  • Gmail API

Внедряване

  • Анализ на процесите и събиране на документация
  • Обучение и интеграция на AI модела
  • Автоматизация на работния поток и имейл комуникацията
  • Постоянен мониторинг и оптимизация на системата

Процес на внедряване - седмица по седмица

1

Седмица 1: Анализ на приемния процес

  • Анализирахме текущия процес на обработка на кандидатури и идентифицирахме основните проблеми
  • Събрахме и структурирахме 30+ университетски документа в база знания
  • Разработихме първоначалния AI модел за анализ на кандидатури
2

Седмица 2: RAG технология и AI модел

  • Интегрирахме RAG (Retrieval-Augmented Generation) технология за точно съпоставяне
  • Обучихме персонализиран AI модел за анализ на студентски профили
  • Тествахме системата с 50 реални кандидатури като pilot програма
3

Седмица 3: Свързахме и автоматизирахме системата

  • Създадохме работен поток за автоматична обработка на кандидатури
  • Интегрирахме системата за автоматично генериране на имейли
  • Настроихме персонализирани шаблони за писма за приемане и отказ
4

Седмица 4: Пълно внедряване и оптимизация

  • Пуснахме системата в пълна работа с всички нови кандидатури
  • Оптимизирахме AI модела на база обратна връзка от приемния отдел
  • Обучихме екипа как да интерпретира резултатите от AI системата

Непрекъснато подобряване

Първите 3 месеца системата беше под постоянно наблюдение и оптимизация. Доизпипване на AI Модела, изготвяне на статистическа извадка.

Готови ли сте за подобни резултати?

Ще анализираме вашите процеси и ще предложим персонализирано решение за автоматизация.

ЗАЯВИ БЕЗПЛАТНА КОНСУЛТАЦИЯ